فصل اول: پنج اصل مهندسی پرامپت

در فصل اول کتاب مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد، جیمز فینیکس و مایک تیلور پنج اصل بنیادی را برای تعامل ساختاریافته با مدل‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کنند. این اصول به کاربران کمک می‌کنند تا با غلبه بر محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ، خروجی‌های قابل‌اعتماد و دقیق‌تری به دست آورند و از خطاهای پرهزینه جلوگیری کنند.

با یکی از دو طرح اشتراک، به همهٔ فصل‌های اشتراکی دسترسی پیدا می‌کنید. پس از خرید، به همین فصل برمی‌گردید.