خلاصهٔ صوتی کتاب · نمونه رایگان · با اشتراک

مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد

نویسنده: جیمز فینیکس و مایک تیلور

کتاب مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد نوشته جیمز فینیکس و مایک تیلور استدلال می‌کند که با افزایش استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی، کیفیت خروجی‌ها به شدت به کیفیت ورودی‌ها وابسته است و تعامل ساده با مدل‌ها برای کاربردهای جدی کافی نیست. در این اثر مفهوم توکن به عنوان واحد بنیادی پردازش متن، معماری ترنسفورماتور و مکانیسم توجه برای درک روابط دوربرد بررسی شده و چالش توهم در تولید اطلاعات نادرست مورد بحث قرار گرفته است. همچنین پنج اصل بنیادی مهندسی پرامپت شامل دادن جهت، نقش‌آفرینی مانند تقلید از استیو جابز یا ایلان ماسک، و مشخص کردن فرمت برای دستیابی به خروجی‌های قابل‌اعتماد آموزش داده می‌شود.

مدیران، برنامه‌نویسان و متخصصانی که قصد دارند از مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید محتوا و ساخت برنامه‌های کاربردی استفاده کنند از این کتاب بهره‌مند خواهند شد. پس از شنیدن این اثر، مخاطبان می‌توانند پرامپت‌نویسی ساختاریافته را به عنوان مهارت عمومی خود به کار گیرند، فرآیند تولید محتوای وبلاگ را به مراحل گوناگون تقسیم کنند و با تغذیه مدل با تجربیات منحصربه‌فرد، مقالاتی باکیفیت و هم‌راستا با سبک نگارش خود بسازند.